“不惜一切代價發(fā)展芯片產(chǎn)業(yè)”是危險的！

　　“不惜一切代價發(fā)展芯片產(chǎn)業(yè)”是危險的！目前，在傳統(tǒng)高端芯片領(lǐng)域，美歐日韓等國家的壟斷局面一時難以改變。中興芯片事件后，如何解決國內(nèi)“缺芯”問題，成為國民關(guān)注的話題。伴隨著人工智能（AI）行業(yè)的興起，區(qū)別與傳統(tǒng)通用芯片的AI芯片正在成為芯片行業(yè)的新賽道，而我國正與傳統(tǒng)芯片大國站在這一賽道的同一起跑線上。

　　據(jù)市場調(diào)研公司ReportLinker數(shù)據(jù)，到2023年，全球AI芯片市場規(guī)模將達108億美元，復(fù)合年均增長率達53.6%。

　　AI芯片良好的市場前景得到了不少投資人的認可。金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎表示中國在AI芯片上有機會，并已經(jīng)投資了一、兩家；火山石資本管理合伙人張?zhí)K陽表示“真正的AI芯片能夠產(chǎn)生中短期的高額利潤”。

　　三種路徑

　　目前國內(nèi)AI芯片市場上已出現(xiàn)三種不同的發(fā)展路徑。

　　一種是以寒武紀、地平線、深鑒、比特大陸為代表的創(chuàng)業(yè)類公司，一種是以華為、大疆、?？低暈榇淼慕K端廠商，另一種是阿里、百度、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

　　路徑一

　　目前寒武紀被公認為國內(nèi)AI芯片的頭部公司，代表了以滿足AI芯片市場需求為導(dǎo)向的發(fā)展路徑。該公司2016年由中科院計算所陳云霽、陳天石創(chuàng)立，并在2017年8月完成阿里領(lǐng)投的1億美元融資。

　　寒武紀的人工智能芯片型號為“DianNao”，目前已衍生出1A，1H等多個型號，大家熟知的華為海思麒麟970芯片就采用寒武紀1A處理器作為其核心人工智能處理單元。

　　DianNao不僅是寒武紀的自主架構(gòu)，而且是自主開發(fā)的指令集“DianNaoYu”，寒武紀在國際上首次提出此指令集?！爸灰獓a(chǎn)AI指令集立住了，中國主導(dǎo)世界AI產(chǎn)業(yè)的機會可能就到來了”，陳天石曾說到。

　　路徑二

　　第二種發(fā)展路徑以前文所提及的華為海思為代表，其生產(chǎn)AI芯片以滿足自身硬件產(chǎn)品所需為主要目的。

　　華為海思的成立時間要追溯到19991年的華為集成電路設(shè)計中心，經(jīng)過多年的技術(shù)積累，海思的自由芯片目前已廣泛應(yīng)用在華為手機及其網(wǎng)絡(luò)終端及基站產(chǎn)品中。2017年，華為海思已經(jīng)成為全球排名第 7 的 IC 設(shè)計廠商。

　　2017年華為發(fā)布人工智能芯片麒麟970，是全球首款內(nèi)置獨立NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元）的智能手機AI計算平臺，并將其應(yīng)用在Mate 10手機中。

　　以華為為代表的終端廠商在設(shè)計芯片時可以在自有產(chǎn)品上實驗并不斷優(yōu)化迭代，相較于其它芯片類公司，這一優(yōu)勢可謂不小。

　　路徑三

　　第三種發(fā)展路徑則是以百度、阿里為代表的根據(jù)自身業(yè)務(wù)發(fā)展而進行相關(guān)布局的互聯(lián)網(wǎng)巨頭發(fā)展模式。

　　百度“ALL IN AI”的口號已廣為人知，其自研的AI芯片包括DuerOS智慧芯片及XPU。DuerOS智慧芯片搭載了百度自家的DuerOS對話式人工智能操作系統(tǒng)，可以賦予設(shè)備可對話的能力, 比如可以用在智能玩具、藍牙音箱、智能家居等產(chǎn)品上。

　　2017年8月，百度發(fā)布了被稱作XPU的新處理器，XPU的目標(biāo)是在性能和效率之間實現(xiàn)平衡，并處理多樣化的計算任務(wù)。

　　除了自研外，百度還與華為、ARM、紫光展銳、賽靈思等企業(yè)建立了聯(lián)盟，并投資了上海漢楓、Lightelligence等公司。

　　與百度對AI芯片布局更加系統(tǒng)化的路徑不同，阿里更傾向于投資多家初創(chuàng)型公司，并開展自研業(yè)務(wù)。

　　日前，阿里達摩院公布其正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，該芯片將運用于圖像視頻分析、機器學(xué)習(xí)等AI推理計算。根據(jù)規(guī)劃，未來該芯片將會更好實現(xiàn)AI智能在商業(yè)場景中的運用。此外阿里在這之前還投資了寒武紀、BarefootNetworks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等芯片公司。

　　阿里目前掌握的海量商業(yè)數(shù)據(jù)，將成為未來AI芯片訓(xùn)練的重要數(shù)據(jù)來源，同時阿里的商業(yè)應(yīng)用場景也為AI芯片的迭代提供難得的市場環(huán)境。

　　與百度、阿里比較起來，騰訊對AI芯片領(lǐng)域的涉足相對較少，僅投資了比特大陸、Barefoot Networks兩家公司。其中，發(fā)家于比特幣挖礦機芯片業(yè)務(wù)的比特大陸，去年底公布了人工智能品牌SOPHON，并推出了加速計算芯片BM1680。

　　值得一提的是，今年4月14日，馬化騰曾到訪紫光集團控股的新華三集團杭州總部，并了解了紫光集團在芯片發(fā)展方面的情況。也許，未來騰訊在芯片方面的布局或有所加力。

　　挑戰(zhàn)重重

　　雖然AI芯片的競爭剛剛開始，已有業(yè)內(nèi)人士稱目前國內(nèi)的AI芯片市場已越來越呈現(xiàn)一片紅海趨勢，在紅海趨勢下，如何打造并維護好國內(nèi)AI芯片生態(tài)也面臨著重重挑戰(zhàn)。

　　挑戰(zhàn)一，如何避免內(nèi)耗

　　有媒體報道，上文提及華為麒麟970芯片采用寒武紀公司技術(shù)，是權(quán)宜之計，當(dāng)華為自主掌握核心技術(shù)后，寒武紀很可能被踢出局。

　　目前，國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的分布呈現(xiàn)碎片化趨勢，前十大半導(dǎo)體設(shè)計公司年收入占全行業(yè)比例為45.9%，這與美國90%，中國臺灣地區(qū)80%相比，差距巨大。除此之外，近兩年中國集成電路涉及企業(yè)已從2016年的736家，暴增至2017年的1380家。

　　在AI芯片賽道有限的比賽時間內(nèi)，如何避免同質(zhì)化競爭，保持錯位發(fā)展，如何避免一窩蜂的狀況，是拿下AI芯片之役重要一面。

　　挑戰(zhàn)二，如何發(fā)揮國家力量

　　芯片行業(yè)對一個國家的重要性毫無疑問，尤其在中興芯片事件后，國家在芯片行業(yè)發(fā)展中到底應(yīng)該扮演一個什么樣的角色也是需要研究的一個方面。

　　對此，著名經(jīng)濟學(xué)家吳敬璉在4月22日清華大學(xué)CIDEG主辦的2018學(xué)術(shù)年會上表示，“不惜一切代價發(fā)展芯片產(chǎn)業(yè)”是危險的：“這種危險就是由于這個爭論使得這種國家主義更加取得了優(yōu)勢，就是用更大的行政力量去支持我們的有關(guān)產(chǎn)業(yè)”。

　　對此，吳敬璉進一步解釋：“芯片問題其實政府是非常重視的，問題似乎并不在于給錢沒有給錢，三年前建立的半導(dǎo)體芯片基金規(guī)模是4000億，像清華大學(xué)紫光一個收購動作也是想在芯片發(fā)展上建立豐功偉績的，但是效果并不好，有許多深層問題需要進行討論?！?/p>

　　挑戰(zhàn)三，如何打造比較優(yōu)勢

　　如今，芯片巨頭英偉達、英特爾已將其大部分芯片制造專業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移到了AI等新興領(lǐng)域，谷歌、蘋果、亞馬遜、Facebook也都在基于各自業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，發(fā)展自主AI芯片。

　　雖然目前國內(nèi)國外處在AI芯片發(fā)展的同一起跑線上，但是在全球化分工體系下，未來每一個單一國家或企業(yè)不可能完全掌控AI芯片發(fā)展的全部技術(shù)，如何找到符合我國AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的比較優(yōu)勢，并深度參與到全球芯片產(chǎn)業(yè)鏈的分工合作中，將是擺在AI芯片從業(yè)者面前的問題。

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